Produkcja z wykorzystaniem danych: Potęga platformy danych przedsiębiorstwa 

• Branża produkcyjna przechodzi cyfrową transformację, napędzaną przez ogromne ilości danych generowanych w całym procesie produkcyjnym.

   

• Enterprise Data Platform (EDP) jest niezbędna do przechwytywania, przechowywania i analizowania tych danych w celu zwiększenia wydajności operacyjnej, jakości produktów i innowacji.

   

• Wdrażając EDP, producenci mogą uwolnić pełny potencjał swoich danych i uzyskać przewagę konkurencyjną na rynku.
  

Rola procedury nadmiernego deficytu w produkcji 

EDP jest krytyczną infrastrukturą dla firm produkcyjnych, umożliwiającą im gromadzenie, integrowanie i analizowanie danych z różnych źródeł. Obejmuje to sprzęt produkcyjny, systemy łańcucha dostaw, systemy kontroli jakości i dane klientów. Konsolidując dane na jednej platformie, producenci zyskują całościowy obraz swojej działalności. 

Obraz przedstawia architekturę Enterprise Data Platform (EDP). Przedstawia przepływ danych z różnych źródeł poprzez procesy pozyskiwania, transformacji i przechowywania w hurtowni danych. Platforma umożliwia ponadto eksplorację, analizę i wizualizację danych, wspieraną przez narzędzia takie jak Power BI i Dataiku. Wreszcie, EDP obejmuje komponenty zarządzania danymi i ładu w celu zapewnienia jakości i bezpieczeństwa danych. 

Podstawowe elementy procedury nadmiernego deficytu dla produkcji 

Aby skutecznie sprostać wyjątkowym wyzwaniom i możliwościom związanym z produkcją, procedura EDP powinna obejmować następujące elementy: 

• • Hurtownie danych: Scentralizowane repozytorium do przechowywania ustrukturyzowanych danych produkcyjnych, takich jak wskaźniki produkcji, wydajność sprzętu i poziomy zapasów. Rozwiązania oparte na chmurze, takie jak Snowflake, oferują skalowalność i elastyczność w obsłudze dużych zbiorów danych. Hurtownia danych a jezioro danych - jakie są różnice? 

• • Integracja danych: Płynne łączenie danych z różnych systemów, w tym wyposażenia hali produkcyjnej, systemów ERP i systemów PLM, ma kluczowe znaczenie dla ujednoliconego widoku operacji. 

• • Przygotowanie danych: Przekształcanie surowych danych w użyteczny format obejmuje czyszczenie, standaryzację i wzbogacanie danych w celu zapewnienia dokładności i spójności. 

• • Eksploracja i wizualizacja danych: Przyjazne dla użytkownika narzędzia, takie jak Power BI, mogą być wykorzystywane do eksploracji danych produkcyjnych, identyfikacji trendów i tworzenia interaktywnych pulpitów nawigacyjnych w celu uzyskania wglądu w czasie rzeczywistym. 

• • Zaawansowana analityka: Zastosowanie technik uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do danych produkcyjnych może odkryć ukryte wzorce, zoptymalizować procesy i przewidzieć awarie sprzętu. 

Kluczowe procesy w produkcji EDP 

Skuteczne zarządzanie danymi ma zasadnicze znaczenie dla uzyskania maksymalnej wartości z procedury nadmiernego deficytu. 

• • Pozyskiwanie danych: Skuteczne gromadzenie danych z różnych źródeł produkcyjnych, w tym danych w czasie rzeczywistym z czujników i danych historycznych ze starszych systemów. 

• • Zarządzanie danymi: Ustanowienie standardów jakości danych, zapewnienie bezpieczeństwa danych oraz zdefiniowanie własności danych i kontroli dostępu. 

• • Samoobsługowe przygotowywanie danych: Umożliwienie inżynierom produkcji i analitykom dostępu do danych i przygotowywania ich do analizy bez konieczności polegania wyłącznie na działach IT. 

Jak to działa? 

1. 1. Dane zbierane są z różnych źródeł. 

2. 2. Dane są integrowane i przekształcane. 

3. 3. Oczyszczone dane są ładowane do hurtowni danych. 

4. 4. Użytkownicy mogą eksplorować i analizować dane za pomocą dostarczonych narzędzi. 

5. 5. Spostrzeżenia są generowane i prezentowane interesariuszom. 

6. 6. Dane są stale zarządzane i administrowane w celu utrzymania jakości i bezpieczeństwa. 

Platforma Enterprise Data Platform w branży produkcyjnej powinna być zaprojektowana tak, aby usprawnić gromadzenie, integrację, przechowywanie, analizę i wykorzystanie danych w organizacji, zapewniając cenne informacje wspierające podejmowanie decyzji. 

Wzmocnienie produkcji dzięki technologii 

Konkretne technologie mogą przyspieszyć cyfrową transformację w produkcji. 

• • Płatek śniegu: Oparta na chmurze platforma danych zoptymalizowana pod kątem hurtowni danych i analityki, umożliwiająca producentom wydajną obsługę dużych zbiorów danych. 

• • Power BI: Potężne narzędzie analityki biznesowej do tworzenia interaktywnych pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji dostosowanych do kluczowych wskaźników wydajności produkcji. 

• • Dataiku: Platforma do przygotowywania danych, uczenia maszynowego i współpracy, wspierająca zaawansowane inicjatywy analityczne w produkcji. 

Wniosek 

Wdrażając solidną platformę danych przedsiębiorstwa, producenci mogą uzyskać przewagę konkurencyjną dzięki podejmowaniu decyzji w oparciu o dane, zwiększonej wydajności operacyjnej i lepszej jakości produktów. Ponieważ branża nadal ewoluuje, rola danych stanie się jeszcze bardziej krytyczna, czyniąc EDP niezbędnym narzędziem do osiągnięcia sukcesu. 

Przeczytaj o integracja i przygotowanie danych aby dowiedzieć się więcej.