Aktueller Stand von AI in der Fertigungsindustrie

• • Generative KI-Modelle revolutionieren die Fertigungsindustrie, indem sie die Nachfrage vorhersagen, den Bestand optimieren und Prozesse automatisieren.

• • Der Markt für generative KI in der Fertigung wird bis 2033 voraussichtlich 10,51 Milliarden USD erreichen, mit einer CAGR von 42%.

• • Zu den Vorteilen des Einsatzes von generativer KI gehören verstärkte Automatisierung, verbessertes Produktdesign, Kostensenkung, Entscheidungsfindung in Echtzeit und Qualitätsverbesserung.

• • Zu den Herausforderungen gehören die Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit, die Behebung des Fachkräftemangels und die Integration von KI-Tools in bestehende Systeme.

• • Bis 2024 werden voraussichtlich über 40% der Fertigungsunternehmen generative KI für Produktdesign und Prozessverbesserung einsetzen.

• Die generative KI wird bis 2026 70% der neuen Web- und Mobile-App-Entwicklung beeinflussen, was auf ihr breites Potenzial in verschiedenen Bereichen der Produktion hinweist.

Generative KI-Modelle spielen eine entscheidende Rolle in Softwarelösungen für die Fertigungsindustrie, z. B. in MES (Manufacturing Execution System). Diese Modelle sind in der Lage, verschiedene Produktionsszenarien zu simulieren, die Nachfrage vorherzusagen und die Lagerbestände zu optimieren. Durch die Nutzung historischer Kundendaten kann generative KI die Nachfrage genau vorhersagen, so dass die Hersteller präzisere Produktionspläne erstellen und optimale Lagerbestände aufrechterhalten können (1). Diese Technologie hat das Potenzial, Fertigungsprozesse zu verbessern und erhebliche Vorteile zu bringen. Sie kann Ausfallzeiten reduzieren, die Produktion verbessern, Kosteneinsparungen erzielen und die Zufriedenheit der Endnutzer erhöhen (2).

Der Markt für generative KI in der Fertigung wird voraussichtlich ein bemerkenswertes Wachstum erfahren. Es wird geschätzt, dass der Markt für generative KI in der Fertigung bis 2033 10,51 Mrd. USD erreichen wird und während des Prognosezeitraums mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 42% wächst (3). Dies zeigt, dass die generative KI in der Fertigungsindustrie zunehmend anerkannt und angenommen wird.

Experten der Boston Consulting Group (BCG) haben die zukünftigen Auswirkungen der generativen KI auf Fabriken aufgezeigt und wie Unternehmen diese Technologie nutzen, um ihre Abläufe zu revolutionieren (4). Die Integration von generativer KI in Fertigungslösungen umfasst die Aufnahme und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, darunter ERP-Systeme, Manufacturing Execution Systems (MES) und sensorgenerierte Daten (5).

Für den Einsatz neuer generativer KI-Tools in Fertigungsunternehmen ist eine sorgfältige Prüfung von Trends und Strategien unerlässlich. Hersteller müssen sich über die neuesten Fortschritte und Forschungsergebnisse auf diesem Gebiet auf dem Laufenden halten. So können sie generative KI effektiv nutzen, um Produktionsprozesse zu optimieren, Kosten zu senken und die Gesamtleistung zu steigern. Der umfassende Bericht über generative KI in Softwarelösungen für die Fertigungsindustrie, wie z. B. MES, bietet wertvolle Einblicke in die Vorteile und Strategien im Zusammenhang mit dieser Technologie.

Vorteile und Herausforderungen von Gen AI in der Fertigung

Vorteile des Einsatzes von generativen KI-Tools in Fertigungsunternehmen:

1. 1. Verbesserte Automatisierung: Generative KI-Tools in der Fertigungsindustrie können verschiedene Prozesse automatisieren, was zu einer höheren Effizienz und Produktivität führt. Diese Tools können Aufgaben wie Produktdesign, Prozessoptimierung und Qualitätskontrolle automatisieren, wodurch der Bedarf an manuellen Eingriffen reduziert und menschliche Fehler minimiert werden.

1. 1. Verbessertes Produktdesign: Generative KI-Tools können Fertigungsunternehmen bei der Erstellung innovativer und optimierter Produktdesigns helfen. Durch die Analyse vorhandener Entwürfe und die Generierung mehrerer Alternativen können diese Werkzeuge optimale Entwürfe ermitteln, die bestimmte Anforderungen wie Funktionalität, Kosteneffizienz und Herstellbarkeit erfüllen. Dies hilft Unternehmen, bessere Produkte auf den Markt zu bringen, die Markteinführungszeit zu verkürzen und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

1. 1. Kostenreduzierung: Der Einsatz von generativen KI-Tools kann zu Kostensenkungen für Fertigungsunternehmen führen. Durch die Automatisierung von Prozessen und die Optimierung von Entwürfen können diese Werkzeuge dazu beitragen, Materialabfall, Energieverbrauch und Produktionszeit zu reduzieren. Durch die Identifizierung kosteneffizienter Konstruktionsalternativen können Unternehmen zudem Herstellungs- und Wartungskosten einsparen.

1. 1. Entscheidungsfindung in Echtzeit: Generative KI-Tools ermöglichen die Datenanalyse und Entscheidungsfindung in Echtzeit und liefern Fertigungsunternehmen wertvolle Erkenntnisse. Diese Tools können große Datenmengen analysieren, die von verschiedenen Quellen wie Sensoren, Maschinen und Produktionslinien gesammelt werden, und liefern umsetzbare Erkenntnisse zur Optimierung von Produktionsprozessen, zur Erkennung von Engpässen und zur Vorhersage von Wartungsanforderungen.

1. Qualitätsverbesserung: Generative KI-Tools können die Qualitätskontrollprozesse in Fertigungsunternehmen erheblich verbessern. Durch die Analyse großer Datenmengen können diese Tools Muster, Anomalien und potenzielle Fehler in Echtzeit erkennen und proaktive Qualitätskontrollmaßnahmen ermöglichen. Dies hilft bei der Reduzierung von Produktfehlern, der Einhaltung von Qualitätsstandards und der Minimierung von Nacharbeiten oder Produktrückrufen.

Herausforderungen beim Einsatz von generativen KI-Tools in Fertigungsunternehmen:

1. 1. Verfügbarkeit und Qualität der Daten: Der erfolgreiche Einsatz von generativen KI-Tools hängt von der Verfügbarkeit und Qualität der Daten ab. Fertigungsunternehmen müssen sicherstellen, dass sie Zugang zu relevanten und ausreichenden Daten für das Training und Testen von KI-Modellen haben. Darüber hinaus sind die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten entscheidend, um genaue und zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.

1. 1. Qualifikationsdefizit: Der Einsatz generativer KI-Tools in Fertigungsunternehmen erfordert qualifizierte Arbeitskräfte, die in der Lage sind, diese Tools zu verstehen und effektiv zu nutzen. Es könnte ein Mangel an Fachkräften mit dem erforderlichen Know-how in KI und Datenanalyse bestehen, was zu Herausforderungen bei der Implementierung und Nutzung der Tools führt.

1. Integration in bestehende Systeme: Die Integration von generativen KI-Tools in bestehende Fertigungssysteme kann komplex und anspruchsvoll sein. Diese Werkzeuge müssen sich nahtlos integrieren in

Analyse der jüngsten Forschungsergebnisse und Statistiken zum Thema

Generative KI, eine neue Technologie, die Algorithmen der künstlichen Intelligenz zur Erstellung neuer und innovativer Designs einsetzt, gewinnt in der Fertigungsindustrie zunehmend an Bedeutung. Jüngste Forschungsergebnisse und Statistiken beleuchten die Trends, Auswirkungen und Strategien in Bezug auf den Einsatz von generativen KI-Tools in Fertigungsunternehmen.

Bis 2024 wird prognostiziert, dass über 40% der Fertigungsunternehmen generative KI für Produktdesign und Prozessverbesserung einsetzen werden, während mehr als 60% der neuen Industrieroboter generative KI-Funktionen enthalten werden (1). Diese Fortschritte werden die Flexibilität und Intelligenz von Robotern verbessern und sie anpassungsfähiger für verschiedene Aufgaben machen.

Ein umfassender Bericht von McKinsey mit dem Titel "State of AI in 2023" untersucht die transformativen Auswirkungen der generativen KI auf Branchen weltweit (2). Der Bericht bietet detaillierte Einblicke, wie generative KI die Fertigungsindustrie und andere Sektoren umgestaltet.

Mit Blick auf das Jahr 2026 wird erwartet, dass generative KI einen erheblichen Einfluss auf 70% der Entwicklung neuer Web- und Mobil-Apps haben wird, was einen Wandel in der Art und Weise bedeutet, wie Unternehmen an die Erstellung und Innovation von Software herangehen (3). Dies zeigt das enorme Potenzial der generativen KI, nicht nur das Produktdesign, sondern auch die Softwareentwicklung im Fertigungssektor zu revolutionieren.

ABI Research hat fünf prominente Anwendungsfälle für generative KI in der Fertigung identifiziert und beleuchtet die praktischen Einsatzmöglichkeiten dieser Technologie. Diese Anwendungsfälle umfassen verschiedene Aspekte des Fertigungsprozesses und zeigen, wie generative KI die Effizienz optimieren und Durchbrüche in der Produktentwicklung ermöglichen kann (4).

In einem von KPMG im Juni 2023 durchgeführten Bericht wurde festgestellt, dass 78% der befragten Führungskräfte in der industriellen Fertigung die generative KI als die wichtigste aufkommende Technologie in ihrem Bereich ansehen (5).

Unterm Strich

Generative KI hat erhebliche Auswirkungen auf die Fertigungsindustrie, indem sie eine vorausschauende Bedarfsermittlung, die Optimierung von Lagerbeständen und die Automatisierung von Prozessen ermöglicht und bis 2033 voraussichtlich auf einen Markt von 10,51 Milliarden US-Dollar anwachsen wird. Sie ermöglicht ein verbessertes Produktdesign, Kostensenkungen und Echtzeit-Entscheidungen, auch wenn die Datenqualität und die Integration mit aktuellen Systemen eine Herausforderung darstellen, was einen transformativen Wandel hin zu mehr Effizienz und Innovation in der Fertigung bedeutet.