Fertigung mit Daten: Die Leistungsfähigkeit einer Unternehmensdatenplattform 

• Die Fertigungsindustrie durchläuft einen digitalen Wandel, der durch die riesigen Datenmengen, die im gesamten Produktionsprozess anfallen, vorangetrieben wird.

   

• Eine Enterprise Data Platform (EDP) ist für die Erfassung, Speicherung und Analyse dieser Daten unerlässlich, um die betriebliche Effizienz, die Produktqualität und die Innovation zu fördern.

   

• Durch die Implementierung einer EDV können Hersteller das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschaffen.
  

Die Rolle einer EDV in der Fertigung 

Eine EDV ist eine wichtige Infrastruktur für Fertigungsunternehmen, die es ihnen ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu integrieren und zu analysieren. Dazu gehören Produktionsanlagen, Lieferkettensysteme, Qualitätskontrollsysteme und Kundendaten. Durch die Konsolidierung von Daten auf einer einzigen Plattform erhalten Hersteller einen ganzheitlichen Überblick über ihre Abläufe. 

Die Abbildung zeigt die Architektur einer Enterprise Data Platform (EDP). Sie umreißt den Datenfluss aus verschiedenen Quellen durch Aufnahme-, Umwandlungs- und Speicherprozesse in ein Data Warehouse. Die Plattform ermöglicht darüber hinaus die Datenexploration, -analyse und -visualisierung, unterstützt durch Tools wie Power BI und Dataiku. Schließlich beinhaltet die EDP Komponenten für Datenmanagement und Governance, um Datenqualität und -sicherheit zu gewährleisten. 

Kernkomponenten eines EDV-Systems für die Fertigung 

Um die einzigartigen Herausforderungen und Chancen in der Fertigung effektiv anzugehen, sollte ein EDP die folgenden Komponenten beinhalten: 

• • Data Warehousing: Ein zentralisiertes Repository für die Speicherung strukturierter Fertigungsdaten, wie z. B. Produktionsmetriken, Anlagenleistung und Lagerbestände. Cloud-basierte Lösungen wie Snowflake bieten Skalierbarkeit und Flexibilität für die Verarbeitung großer Datensätze. Data Warehouse vs. Data Lake, was sind die Unterschiede? 

• • Datenintegration: Die nahtlose Verknüpfung von Daten aus unterschiedlichen Systemen, einschließlich Fertigungsanlagen, ERP-Systemen und PLM-Systemen, ist entscheidend für eine einheitliche Sicht auf die Abläufe. 

• • Vorbereitung der Daten: Die Umwandlung von Rohdaten in ein brauchbares Format umfasst das Bereinigen, Standardisieren und Anreichern von Daten, um Genauigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. 

• • Datenexploration und -visualisierung: Mit benutzerfreundlichen Tools wie Power BI lassen sich Fertigungsdaten untersuchen, Trends erkennen und interaktive Dashboards für Echtzeiteinblicke erstellen. 

• • Erweiterte Analytik: Die Anwendung von maschinellem Lernen und KI-Techniken auf Fertigungsdaten kann verborgene Muster aufdecken, Prozesse optimieren und Anlagenausfälle vorhersagen. 

Schlüsselprozesse in der Fertigungs-EDV 

Eine wirksame Datenverwaltung ist eine wesentliche Voraussetzung für die optimale Nutzung einer EDV-Anlage. 

• • Datenübernahme: Effiziente Erfassung von Daten aus verschiedenen Produktionsquellen, einschließlich Echtzeitdaten von Sensoren und historischen Daten aus Altsystemen. 

• • Datenverwaltung: Festlegung von Datenqualitätsstandards, Gewährleistung der Datensicherheit und Definition von Dateneigentum und Zugriffskontrollen. 

• • Self-Service Datenvorbereitung: Fertigungsingenieure und Analysten können auf Daten zugreifen und sie für die Analyse vorbereiten, ohne sich allein auf die IT-Abteilung verlassen zu müssen. 

Wie funktioniert das? 

1. 1. Die Daten werden aus verschiedenen Quellen gesammelt. 

2. 2. Daten werden integriert und umgewandelt. 

3. 3. Die bereinigten Daten werden in das Data Warehouse geladen. 

4. 4. Die Benutzer können die Daten mit den bereitgestellten Tools untersuchen und analysieren. 

5. 5. Es werden Erkenntnisse gewonnen und den Beteiligten präsentiert. 

6. 6. Die Daten werden kontinuierlich verwaltet und kontrolliert, um Qualität und Sicherheit zu gewährleisten. 

Die Enterprise Data Platform in der Fertigung sollte so konzipiert sein, dass sie die Datenerfassung, -integration, -speicherung, -analyse und -nutzung für ein Unternehmen rationalisiert und wertvolle Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung liefert. 

Mit Technologie die Fertigung stärken 

Spezifische Technologien können den digitalen Wandel in der Fertigung beschleunigen. 

• • Schneeflocke: Eine Cloud-basierte Datenplattform, die für Data Warehousing und Analysen optimiert ist und es Herstellern ermöglicht, große Datenmengen effizient zu verarbeiten. 

• • Power BI: Ein leistungsstarkes Business-Intelligence-Tool zur Erstellung interaktiver Dashboards und Visualisierungen, die auf die KPIs der Fertigung zugeschnitten sind. 

• • Dataiku: Eine Plattform für Datenaufbereitung, maschinelles Lernen und Zusammenarbeit, die fortschrittliche Analyseinitiativen in der Fertigung unterstützt. 

Schlussfolgerung 

Durch die Implementierung einer robusten Enterprise Data Platform können Hersteller durch datengestützte Entscheidungsfindung, verbesserte betriebliche Effizienz und höhere Produktqualität einen Wettbewerbsvorteil erzielen. Da sich die Branche ständig weiterentwickelt, wird die Rolle von Daten immer wichtiger, was EDPs zu einem unverzichtbaren Werkzeug für den Erfolg macht. 

Lesen Sie über Datenintegration und -aufbereitung um mehr zu erfahren.