Monitoraggio
delle microfermate
Fermare le fermate
Il sistema più efficace per il settore FMCG per il monitoraggio dei ritmi di produzione e dei tempi di inattività
Affrontare le microfermate e i tempi morti in produzione per migliorare la produttività
Nella produzione industriale, le interruzioni di produzione e i tempi di inattività sono problemi di prestazioni critici che spesso causano ritardi nella produzione e perdite di reddito. Queste interruzioni impreviste possono avere un impatto significativo sull'efficienza produttiva e sulla produzione. Tra questi, i "microfermi" rappresentano un problema più profondo e non facilmente riconoscibile. Questi brevi arresti non programmati delle macchine, che in genere durano un minuto, due minuti o addirittura cinque minuti, possono sembrare di poco conto, ma la loro frequenza nell'arco di un turno, di una settimana o di un mese può accumularsi, incidendo in modo significativo sulla produzione complessiva.
Identificare e affrontare questi arresti e tempi di inattività è essenziale per mantenere un processo produttivo regolare e produttivo. Le microfermate, in particolare, possono verificarsi per vari motivi, come malfunzionamenti delle apparecchiature, carenza di materiali o errori umani. Nonostante la loro brevità, il loro effetto cumulativo può portare a perdite sostanziali nel volume di produzione e nell'efficienza.
Per affrontare questo problema, è fondamentale raccogliere i dati dal controllore logico programmabile (PLC) della macchina per registrare e analizzare con precisione questi arresti. Utilizzando tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale (AI), è possibile individuare la macchina specifica responsabile di ogni arresto. Ciò consente un'analisi dettagliata delle cause principali delle interruzioni, permettendo azioni mirate per prevenirle in futuro.
Per settori come quello della produzione di beni di consumo a rapida rotazione (FMCG), in cui la tempestività della produzione è un fattore chiave di successo, la comprensione e l'eliminazione dei tempi di inattività significativi e dei micro-arresti possono migliorare notevolmente la produttività. Inoltre, per le linee di produzione con arresti frequenti e sconosciuti, disporre di un sistema per analizzare e risolvere questi problemi è fondamentale.
Micro fermate
è necessario Questo miglioramento per me?
- Conosci il tuo OEE ma non hai una buona analisi delle cause profonde
- Hai identificato le linee di produzione con un numero sconosciuto ed elevato di arresti.
- Lavori in una fabbrica che ha implementato l'OEE, ma non dispone di un software specializzato per l'analisi dei dati in uscita.
Perché il sistema di monitoraggio ANT Micro Stops?
Sbloccate la potenza dei dati reali delle macchine per guidare le azioni snelle e prevenire i tempi di fermo. Riducete il tempo dedicato alla segnalazione manuale degli stati delle macchine da parte degli operatori e approfondite le analisi per capire perché le vostre macchine perdono disponibilità.
Permettere una comunicazione perfetta con le macchine utilizzando i protocolli standard TCP e PLC nativi come OPC DA/UA e Siemens. Recuperare i dati vitali dal livello di automazione, compresi i contatori di produzione, gli stati delle macchine e i parametri di processo essenziali.
Provate il vantaggio di una visione d'insieme trasparente che abbraccia tutte le aree, unita a un'analisi approfondita dall'alto verso il basso. I nostri cruscotti dedicati vi permettono di riconoscere rapidamente i problemi e le tendenze, garantendo un processo decisionale efficiente.
Fermare gli stop. Richiedete il nostro whitepaper sui micro-stop.
Fermare le fermate
- Imparate a conoscere le microfermate e a prevenirle.
- Identificare la configurazione migliore per il vostro stabilimento
Scoprite:
- Come raccogliere dati dalle macchine
- Quali sono i setup che si possono fare sulla propria linea per identificare i micro stop?
- Come identificare le fermate sullo schermo
Come funziona?
L'intelligenza artificiale di ANT rileva la macchina responsabile nella linea.
- Registrazione di ogni arresto, anche il più breve, della macchina con la relativa motivazione da parte del PLC
- Lettura degli allarmi dal PLC
- L'algoritmo assegna la macchina responsabile se nella linea
- Dati macchina reali per azioni snelle per fermare gli arresti
- Meno tempo per segnalare manualmente gli stati della macchina da parte dell'operatore
- Analisi approfondita dei motivi per cui la macchina perde la sua disponibilità
Qual è il nostro approccio?
Per mitigare il numero di microfermate, il team ANT passa attraverso 3 fasi.
Identificazione
Fase
Analizziamo lo stato attuale dello stabilimento e creiamo un piano
Identificazione e denominazione delle micro-fermate
- per definire le microfermate per macchina.
- per definire il tempo che intercorre tra i micro arresti e i fallimenti
- per creare un elenco di tutti i possibili micro-arresti che possono verificarsi su una macchina.
Connettività
Fase
Il nostro gruppo di ingegneri collega le macchine in loco
Come raccogliere i dati?
Il modo più rapido è collegarsi direttamente a un driver PLC: tale connessione consente al team ANT di accedere a dati quali stati della macchina, tempi di stato, codici di guasto, produzione, contatori degli scarti e altro ancora. Se la macchina è più vecchia o non è dotata di un driver PLC, il nostro team può aggiungere un modulo di comunicazione I/O per recuperare le informazioni sugli stati e i tempi della macchina.
Senza la possibilità di identificare i codici di allarme, l'operatore avrà una parte maggiore del processo, dovendo descrivere a mano la condizione da un elenco dei microfasi più comuni, scegliendo un codice preconfezionato dal dizionario. Il punto fondamentale è che tutti questi dati sono reali, in quanto raccolti direttamente dalle macchine.
I dati raccolti dal PLC contengono molti codici di allarme, che devono essere raggruppati e assegnati a microinterruttori specifici che consentono di effettuare analisi più precise.
Analisi
Fase
Aiutiamo ad analizzare i dati raccolti e a ricavarne gli approfondimenti
Analisi dei dati raccolti:
Analizzando il funzionamento della linea per un periodo di tempo selezionato - l'intervallo è arbitrario (turno/giorno/settimana/anno), il manager può selezionare lo stato di interesse e, utilizzando il metodo "drill down", ottenere informazioni su:
- Qual è stata la causa del micro arresto?
- Quante microfermate ci sono state durante un determinato ordine (numero di occorrenze)?
- Qual è stato il tempo totale?
- Qual è stata la quota di questa condizione nell'intera produzione?
In sintesi, con gli strumenti giusti il manager di linea può identificare la zona d'ombra che causa i micro arresti. Collegandosi direttamente alle macchine, il sistema dispone di dati reali sui tempi e sulle cause dei fermi macchina. L'operatore può facilmente descrivere i tempi di inattività non descritti e la direzione dispone di molti dati opportunamente raggruppati con i quali può ridurre o eliminare completamente i micro fermi. È così che affrontiamo il problema dei micro fermi macchina presso i nostri clienti.
In quanto tempo è possibile ottenere il ritorno degli investimenti sulla soluzione ANT Micro Stops Moniotring?
CRESCITA MEDIA OEE
Basato su risultati reali di fabbrica
CRESCITA MEDIA MTBF
Basato su risultati reali di fabbrica
Testimonianze
Analisi delle perdite di efficienza delle macchine, con particolare attenzione all'impatto della complessità e all'affidabilità delle macchine.
Reportistica affidabile, approfondimenti sui risultati aggregati, uso tattico per la prioritizzazione a turno/settimanale per categoria di perdita. 100% flessibilità nel tenere conto degli standard KPI dell'utente, buona comprensione dei KPI della Lean Manufacturing.
Tonci M., Responsabile dei sistemi di produzione globale
BAT Croazia
Grazie al sistema MES siamo in grado di tracciare una situazione di produzione attuale, informazioni sui guasti e sui rischi potenziali - tutte informazioni che possono essere ricalcolate in una tabella di KPI a supporto dei processi di gestione.
Il sistema MES è integrato con il sistema di dati esistente che lo alimenta con i dati dei dispositivi PLC, lo stato degli ordini ecc.
Rafał P., Capo progetto digitale
Azienda di alimenti e bevande
Presentazione del sistema
Contatto con il nostro esperto
Perché ottenere una demo?
- Incontro online di 60 minutiti con uno specialista dedicato che presenta un sistema top di un settore simile
- Modellazione dal vivo del vostro processo produttivo
- Preventivo dopo l'incontro
Articoli correlati
Come aumentare la trasparenza della produzione in fabbrica?
La trasparenza nella produzione può sembrare uno stratagemma di marketing, ma in realtà porta benefici tangibili, da flussi di lavoro più fluidi a significativi risparmi finanziari. Se la trasparenza nella
Quali sono le cause dei microstoppi durante il processo di produzione?
Imparate a conoscere le cause comuni dei microstoppi durante il processo di produzione e come affrontarle per migliorare l'efficienza e la produttività.
Sistema ANT Microstops (monitoraggio della produzione e delle prestazioni) su SMD (FMC), FMD, THP e OTP nella fabbrica di tabacco.
La fabbrica era in una fase di trasformazione digitale, che comprendeva la digitalizzazione, la metodologia di lavoro e la metodologia IWS ready. La produzione di tabacco è caratterizzata da un'alta velocità
Micro fermate sono piccole interruzioni che si verificano in una linea di produzione e che comportano tempi di inattività per le macchine o altre apparecchiature di produzione. Possono essere causate da un malfunzionamento della macchina o da un errore umano, il che rende difficile identificare il punto esatto in cui si verificano queste microfermate.
I dati sulla connettività della macchina vengono quindi utilizzati per identificare i punti in cui si verificano questi microarresti e adottare misure correttive per evitare che si ripetano nei cicli di produzione futuri.
Le microfermate possono essere dannose per il processo di produzione e devono essere monitorate attentamente. Spesso vengono trascurate dai supervisori perché non hanno un impatto immediato sulla produzione e possono passare inosservate per ore, causando cali significativi dell'OEE e mancate scadenze.
L'identificazione dei microfermate contribuisce ad aumentare l'OEE e a incrementare l'efficienza produttiva complessiva.