性能监测 (OEE)
开始工厂数字化之旅,在几个月内提高你的OEE
Smart Machine (SM)
生产线管理、诊断、监测和控制的综合解决方案
制造执行系统 (MES)
使用ANT MES所提供的新工具和功能,扩展生产能力
制造运营管理系统 (MOM)
最先进的制造软件,覆盖所有涉及生产的部门
微停机监测
监控生产率和停机时间的最有效系统。利用人工智能提高生产效率
互动会议
日常会议更有意义和乐趣。在真实数据上创建自定义仪表盘工作
无纸化
版本控制、数字表单、报告、拖放表单生成器以及整个生产设备的无缝文档流
电子批次记录(EBR)
用新的数字化制造标准提高生产质量
设备控制
利用现代化的工业 4.0 解决方案全面控制您的机器园区。通过机器发送收据
实验室信息管理系统(LIMS)
管理整个实验室流程,包括仪器维护、样本跟踪、人员管理和耗材库存等任务
高级计划排程系统(APS)
在先进的算法和基于历史数据的实时周期信息的帮助下,保持稳定的生产节奏
计算机化维护管理系统 (CMMS)
一个新的维护系统,允许你根据真实的设备周期工作时间来安排维修和检查。
车间仓库管理系统(WMS)
具有集成数据源的车间仓库的库存监控
质量管理系统(QMS)
保持并提高产品质量。控制生产计划、流程、质量和不合格品
能源管理系统 (EMS)
实时监控能源、天然气、液体等公用事业的消耗,并准备好进行优化
性能监测(OEE)
Smart Mechine (LMS)
电子批次记录(EBR)
制造运营管理(MOM)
仓库管理系统 (WMS)
能源监控系统(EMS)
快消行业
通过设备连接实时监控大批量生产,实现无缝数据采集
其他行业
监测生产过程,了解其进度,控制质量测量,并将其与公差进行比较
制药行业
电子批次记录。自动数据收集、实时过程控制和分步操作说明
军事工业
以军事化的精度跟踪生产进度,测量OEE,提高可追溯性,一键安排生产进度
汽车
用于离散汽车生产的制造软件提高了可追溯性和生产率
航空航天
轻松跟踪和追溯所有制造组件和整个生产进度。创建无纸化车间
制造业的数字化转型是行业运作方式的革命性转变,强调利用数字技术改造和改进传统的生产流程和系统。数字化转型的核心不仅仅是将模拟文件转换成计算机化的形式,而是利用技术实现卓越运营、提高效率和改进决策。
ANT 系统就是这种转型的一个典型例子,它将整个生产流程数字化。从最初直接从机器下载数据,到分析这些数据、报告相关信息,再到以最高效率执行生产计划,数字化转型确保了信息和操作的无缝流动。
工厂数字化转型并不局限于一两个行业。其原理和技术可应用于各个行业,从而提高效率、降低成本、改善产品质量。以下是一些可以从工厂数字化转型中显著受益的行业:
数字技术可以优化装配线,改进设计和测试流程,并实现汽车制造厂的预测性维护。此外,它们还能促进互联汽车的创建和人工智能功能的集成。
航空航天和国防工业对精确度的要求很高,而出错的代价也很高,因此可以通过数字化流程来提高设计、模拟、原型制作和生产的效率。
鉴于创新速度快、生产量大,数字化转型可以推动该行业实现高效的设计、原型制作、组装和质量控制流程。
从农场到餐桌,数字解决方案可以优化供应链,改进食品加工方法,并确保严格的质量控制。
数字化转型可以加强药物发现、生产和质量控制流程。可追溯性和合规性对该行业至关重要,也可以通过数字化解决方案进行有效管理。
这些行业可以利用数字化转型进行更好的设计,改进生产方法,进行预测性维护,并提高机械的使用寿命。
运行效率:简化流程、自动化和实时数据分析可优化生产周期、减少停机时间并加快产品上市速度。
降低成本:预测性维护、资源优化和减少浪费可显著降低运营成本。
提高产品质量:加强监测和反馈机制,确保提高产品质量和减少缺陷。
更好地进行决策:借助数据驱动的洞察力,制造商可以迅速做出明智决策,以适应市场需求的变化或供应链的中断。
提高灵活性和定制化:先进的制造技术使生产线更加灵活,实现了以前无法实现的大规模定制。
强化供应链管理:供应链的实时可视性有助于更好地进行库存管理、需求预测和供应商关系管理。
减少对环境的影响:有效利用资源和减少废物可减少碳足迹。
提高安全性:先进的传感器和监控系统可以预测和预防事故,提高工作场所的安全性。
竞争优势:数字化转型的先行者可在创新、效率和客户满意度方面获得超越竞争对手的巨大优势。
增强客户体验:数字工具可以提供更好的客户洞察力,使制造商能够根据消费者的需求和偏好定制产品。
制造业数字化转型的挑战:
初始投资高:实施新技术和新系统可能需要大量的前期费用。
技能差距:劳动力可能缺乏使用先进数字工具的必要技能,因此需要进行培训和再培训。
抵制变革:习惯于传统生产实践的员工可能会抵制或警惕数字化转型的努力。
网络安全风险:随着业务活动的互联性越来越强,它们更容易受到网络威胁的影响,因此必须采取强有力的安全措施。
整合问题:将新的数字工具与传统系统集成可能很复杂,并可能导致运行中断。
数据超载:管理数字化运营产生的海量数据可能会令人难以承受,可能需要先进的数据分析能力。
可靠性问题:如果出现技术故障或系统故障,过度依赖数字系统可能会带来挑战。
监管与合规问题:数字化转型会带来新的监管挑战,尤其是在制药或航空航天等行业。
技术日新月异:技术发展的速度可能使选择正确的解决方案并确保其在合理的时间内保持相关性成为一项挑战。
供应链中断:过度依赖特定技术或供应商会导致供应链出现漏洞,尤其是在全球出现混乱的情况下。
运行效率和更好的决策是最常被提及的两个因素。
生产工厂数字化的失败可归咎于几个因素,包括缺乏明确的目标、人员培训和入职不足以及 MES 系统不完善。计划和实施不当的 MES 系统会导致数据准确性、数据可靠性和缺乏可扩展性等问题。此外,缺乏适当的变革管理会导致数字化转型遇到阻力,或不同部门推出多个独立的举措。这将导致缺乏集成性和系统互操作性,最终导致生产工厂数字化的失败。
MES 是工厂数字化进程的核心,因为它清楚地显示了流程中的 OEE 损失,确定了我们应关注的重点。
阅读我们的文章:
启动工厂数字化转型是一项重大决策,需要慎重考虑各种系统和解决方案。正确的选择取决于您的具体需求、现有基础设施、预算和长期目标。以下是一些常用于启动制造业数字化转型的系统和平台:
企业资源规划(ERP)系统:企业资源规划系统将各种业务流程整合到一个统一的系统中。流行的解决方案包括 SAP、Oracle 和 Microsoft Dynamics。它们有助于简化流程、提高能见度并改善整个企业的决策。
制造执行系统(MES):这些系统侧重于跟踪和记录从原材料到成品的转变过程。ANT Solutions 等 MES 解决方案可提高产量、质量和一致性。
根据项目的规模和正在实施的解决方案的类型,数字化项目可能需要调动具有各种能力的人力资源,包括技术和质量专家、技术专家和管理人员。此外,数字化团队可能还需要项目管理专家,以确保人力资源的有效利用和项目的可控性。
- 我们的产品组合中哪种系统最适合您?
- 简要描述生产流程,包括生产投入和产出。
- 生产线和机器(工作站)数量。
- 您希望与哪些系统集成?
- 说明工厂现有的信息技术硬件。
- 什么系统架构?内部或云。
- 贵公司计划将多少设施数字化?
通过工厂建立有线网络,或者寻找像 ANT 这样的全套解决方案提供商为你提供服务。
连接所有机器并开始收集数据。从第一天开始计算 OEE。
使用生产软件分析数据并计算 OEE
扩展您的制造系统并添加额外模块,以建立一个功能齐全的 MES - 与现有的企业资源规划系统集成,以简化整个工厂的数据流。
具有材料验证 + 可追溯性 + 质量检查功能的 MES
使用先进的计划和排产系统,以精益生产的精神按时生产。
利用先进的维护管理 (CMMS) 软件扩展系统。
将您的仓库与 WMS 系统连接起来,全面管理库存和交付。
通知物流部门及时将材料送到车间。
通过无纸化模块和工作流程生成器实现生产的全面数字化。
将生产与能源使用相结合,利用 EMS 系统分析生产成本与消耗的能源和其他公用设施的关系,以节约资源。
Łukasz Iskra
工业软件专家
ǞǞǞ
精益生产是一个生产过程,它是基于在制造业内最大限度地提高生产力,同时最小化浪费的概念。在这个过程中
评估当前的数字化水平:这一点很重要,因为它可以帮助您确定哪些领域最需要改进,需要做多少工作
智能工厂通过物体的可追溯性和可通信性、机器和设备的联网以及
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