OEE、OOE 和 TEEP 都是用于衡量制造设备效率的指标。它们的侧重点略有不同，但都衡量同样的三个因素：可用性、性能和质量。
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- 设备总体效能 (OEE)是衡量制造设备效率的最常用指标。其计算方法是将可用性、性能和质量因素相乘。完美的 OEE 得分为 100%，这意味着设备在 100% 的时间内可用，在 100% 的时间内全速运行，在 100% 的时间内生产出无缺陷的产品。
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- 整体运营效率（OOE）与 OEE 相似，但它考虑了计划外停机时间。这意味着，如果存在大量计划外停机时间，如维护或修理，则 OOE 可能低于 OEE。
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- 设备总有效性能 (TEEP) 是这三个指标中最全面的一个。它考虑了所有可用时间，而不仅仅是计划时间。这意味着，如果有大量计划停机时间，如节假日或维护，TEEP 可能会低于 OEE 或 OOE。
哪种指标最适合特定的生产运营，取决于运营的具体目标。例如，如果目标是最大限度地提高产量，那么 OEE 可能是最佳指标。但是，如果目标是尽量减少停机时间，那么 OOE 可能是更好的选择。如果目标是提高质量，那么 TEEP 可能是最佳选择。
如何在实际出厂设置中使用该指标？
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- 确定需要改进的领域： 通过跟踪 OEE、OOE 和 TEEP，制造商可以确定在哪些方面可以提高设备和流程的效率。例如，如果一台机器的 OEE 分数较低，制造商可以调查停机的原因，如计划外维护或材料质量差。
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- 设定目标和指标： OEE、OOE 和 TEEP 可用来设定生产运营的目标和指标。例如，制造商可以设定在下一年将 OEE 提高 5% 的目标。然后，就可以利用这一目标来制定提高设备可用性、性能和质量的策略。
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- 制定基准： OEE、OOE 和 TEEP 可用于将生产运营绩效与同行业的其他公司进行比较。这可以帮助制造商确定哪些方面表现良好，哪些方面可以改进。
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- 节约成本： 通过改进 OEE、OOE 和 TEEP，制造商可以节约生产成本。例如，减少停机时间可以节约劳动力成本，提高质量可以减少返工和废品成本。
以下是 OEE、OOE 和 TEEP 在制造业中应用的一些其他具体实例：
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- 一家汽车零部件制造商通过实施新的预防性维护计划，将 OEE 提高了 10%。
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- 一家食品饮料公司通过实施新的根本原因分析方法，将计划外停机时间减少了 50%。
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- 一家制药公司通过对操作员实施新的培训计划，将质量提高了 20%。
通过跟踪 OEE、OOE 和 TEEP，制造商可以深入了解其设备和流程的有效性。这些信息可用于确定需要改进的领域、设定目标和指标、制定绩效基准以及节约成本。
哪些数字解决方案有助于衡量这 3 项指标？
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- 制造执行系统（MES）： MES 解决方案从生产机器和系统中收集数据，然后利用这些数据跟踪和优化生产流程。MES 解决方案可用于计算 OEE、OOE 和 TEEP，还可用于确定需要改进的领域。
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- 企业资产管理（EAM）： EAM 解决方案可跟踪生产机器和设备等资产的状况和性能。EAM 解决方案可用于计算 OEE、OOE 和 TEEP，还可用于安排预防性维护和维修。
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- 质量管理系统（QMS）： 质量管理系统解决方案可跟踪产品和流程的质量。质量管理系统解决方案可用于计算 OEE、OOE 和 TEEP，也可用于识别和解决质量问题。
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- 数据分析平台： 数据分析平台可用于收集、存储和分析各种来源的数据。数据分析平台可用于计算 OEE、OOE 和 TEEP，还可用于识别趋势和模式，帮助制造商确定需要改进的领域。
在选择测量 OEE、OOE 和 TEEP 的数字化解决方案时，必须考虑生产运营的具体需求。需要考虑的一些因素包括运营的规模和复杂程度、需要收集的数据类型以及所需的分析水平。
最终，选择正确指标的最佳方法是考虑生产运营的具体需求。通过跟踪正确的指标，制造商可以确定在哪些方面可以提高设备和流程的效率。
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