如何为SPC报告收集数据 - 自动和手动测量？

最重要的是，实施自动化 SPC 可以更好地监控流程行为，更快地发现内部系统中存在的问题。在实践中是怎样的？ 其基本思想是建立一个数据收集系统。这些数据将用于编制报告，并以控制图为基础。通过实时收集数据和显示测量结果，可以缩短需要监控的流程的响应时间。这不仅是一个规划和确定质量的问题，也是一个人工收集数据和从生产测量中自动收集数据的问题。在这一过程中需要注意什么？  

人工收集数据和可能遇到的挑战

值得强调的是，传统的数据收集方式与日常生活中的挑战相去甚远，而日常生活当然是以无处不在的自动化为主导。在这条道路上，我们首先要考虑的是所获得信息可能出现的延迟。人工收集数据会导致无法自动通知质量部门，例如零件的状态。然而，人工数据收集并不能仅仅归结为这一缺点。其他弊端还包括

• 无控制的测量，例如，无法确认测量是在特定的时间间隔内针对特定数量的项目进行的、
• 文件不清晰、不准确、
• 在将测量结果从纸张传输到质量系统或从纸张传输到质量系统时重复报告、
• 增加人为错误的风险、
• 当过程变得不稳定时，缺乏快速反应。

在这方面，值得一提的是普遍存在的通信问题。虽然有些过程必须人工检查，但在某些情况下，人工测量也是必要的。人工处理卡片可能会导致错误，而自动处理则可以弥补这些错误。 另一个问题是缺乏对测量结果的自动反馈--这既适用于在可接受的误差范围内的结果，也适用于在可接受的误差范围外的结果。在通讯方面，尤其是在结构较为复杂的情况下，人工收集数据的问题也可能与缺乏最新的、用户友好的测量说明和文件一样平凡。  

自动数据收集--实施的好处

在对自动数据收集和人工数据收集进行比较时，很难忽视在某些情况下存在明显的优势。 主要优势在于自动数据收集的多种可能性--这既涉及数据源，也涉及收集和处理的一般方式。在数据收集方面，甚至直接在机器自动化层面上，都可以看到这方面可能性的增加。 此外，为 SPC 报告自动收集数据还可以实施以下解决方案

• 安装机器视觉（照相机、扫描仪、X 射线设备）以获取报告信息、
• 从衡器、检重秤或特定用途的机器等设备中获取数据、
• 用机器人进行质量控制
• 使用自动发送数据的工具（如蓝牙卡尺）进行手动测量。

直接从自动化层面获取质量参数数据，例如力、压力、温度和距离指标。 当然，与基于手动数据收集的分析一样，也存在通信问题。值得注意的是在这一层面的不同之处。在自动形式中，与 MES 系统进行双向通信。这样做是为了自动更新 OEE 和分析模块的质量水平。这样，您就可以根据项目和生产订单的级别更新质量计划和限值。  

ANT 系统如何自动收集数据？

ANT 提供的技术采用质量控制模块来简化、加快和控制质量测量结果。效率的提高也适用于自动收集数据的方式。 ANT 公司提出的系统非常注重整个系统各个组成部分的集成和互动问题。例如，将摄像机与质量模块和 MES 相结合。它还考虑了传感器的安装和手持工具的集成。 值得一提的是通讯系统，因为它非常直观。最重要的是，用户可以在整个操作过程中一步一步地得到指导，包括如何进行测量。手册、文档、图片和影片构成了指导的基础。 直观的操作也是控制面板的特点。它通过自动弹出窗口引导用户完成质量控制过程。这些窗口会在一定小时数或其他参数后弹出，例如，生产的件数，或在转换或故障后的一定时间内生产的材料。 输入测量值后，系统可将结果与质量限值进行比较。在这里，数据显示的输出也是完全可选的，例如可以根据特定员工的权限进行调整。因此，操作员可以显示其班次和所选参数的控制图。如果某个测量值超出公差范围，系统会自动发送相关通知。 使用舒适度还受到以下因素的影响

• 制定质量控制触发规则的变量、
• 给样品贴标签和处理说明、
• 以各种参数的控制图和直方图的形式自动生成 SPC 报告。

支持手动和自动数据收集--请根据您的业务进行选择

实施自动数据收集的好处远不止于通过及时执行质量计划和识别质量偏差而大大减少错误。非常重要的一点是确定感，即保证工厂的生产质量是按照标准控制的。对于生产线（但不仅仅是生产线）来说，及早发现不稳定的工艺和对质量结果做出更快的反应至关重要。因此，这一切都关乎效率--通过自动生成报告来节省时间和金钱。